إذا كنت تعمل في مجال البيانات، فستحتاج إلى فهم الأنواع المختلفة من البيانات. ففي الواقع، تتطلب معالجة وتحليل البيانات المختلفة أدوات وتقنيات مختلفة، كما وتتفاوت الأنواع المختلفة من البيانات في الطريقة التي تتم معالجتها وتحليلها، وكذلك في الأساليب التي تستخدم لجمعها وتخزينها.
وتنقسم البيانات إلى نوعين رئيسيين وهما: البيانات النوعية، والبيانات الكمية، حيث تشمل البيانات النوعية البيانات الاسمية والبيانات المنطقية والبيانات الرتبية، في حين تشمل البيانات الكمية بيانات القياس الفتري والقياس النسبي، وتختلف هذه الأنواع من حيث الطريقة التي يتم جمعها وتحليلها، وكذلك في الأساليب التي تستخدم لتخزينها ومعالجتها.
ما هي البيانات؟
تُعرف البيانات بأنها المعلومات التي تتمثل في الأرقام والحقائق والمعلومات التي يتم جمعها وتخزينها وتحليلها ومعالجتها بواسطة الحاسوب، وتنقسم البيانات إلى نوعين رئيسيين وهما:
البيانات الكمية
تتمثل البيانات الكمية في الأرقام والمقاييس الرقمية التي يتم قياسها بشكل دقيق مع إمكانية عمل عمليات حسابية عليها، وتتضمن البيانات الكمية العديد من الأنواع مثل:
- البيانات الفترية: وهي البيانات التي تتغير بشكل مستمر على مدار فترة زمنية معينة، مثل درجات الحرارة اليومية.
- البيانات النسبية: وهي البيانات التي تعبر عن نسبة معينة، مثل نسبة الأرباح إلى الخسائر.
- البيانات المتسلسلة: وهي البيانات التي تتغير بشكل متسلسل على مدار فترة زمنية محددة، مثل أسعار الأسهم.
البيانات النوعية
تتمثل البيانات النوعية في الخصائص والصفات التي لا يمكن قياسها بشكل دقيق بالأرقام، وتتضمن العديد من الأنواع مثل:
- البيانات الاسمية: وهي البيانات التي تتمثل في الأسماء والكلمات والرموز، مثل الأسماء والأرقام التعريفية.
- البيانات المنطقية: وهي البيانات التي تتمثل في القيم الصحيحة والخاطئة، مثل الإجابات الصحيحة والخاطئة في اختبارات الذكاء.
- البيانات الرتبية: وهي البيانات التي تتمثل في الترتيب والتصنيف، مثل تصنيف الأفلام حسب النوع.
أنواع البيانات
في عالم الحوسبة، توجد العديد من أنواع البيانات التي يتم التعامل معها، حيث تتفاوت في شكلها ومحتواها وطريقة تخزينها ومعالجتها. في هذا القسم، سنتحدث عن أنواع البيانات الرئيسية التي يتم التعامل معها في الحوسبة.
البيانات الهيكلية
تعتبر البيانات الهيكلية من أكثر أنواع البيانات شيوعًا في عالم الحوسبة، وتشمل جميع البيانات التي يتم تخزينها في جداول أو قواعد البيانات، والتي يتم الوصول إليها باستخدام أسماء الأعمدة والصفوف، حيث تتضمن هذه البيانات الأرقام والنصوص والتواريخ والوقت والصور والفيديوهات والملفات الصوتية وغيرها. وتستخدم البيانات الهيكلية في العديد من التطبيقات مثل إدارة المخزون والمحاسبة والموارد البشرية والعلاقات العامة وغيرها.
البيانات النصية
تشمل البيانات النصية جميع البيانات التي تتكون من النصوص والكلمات والجمل والفقرات، حيث تستخدم هذه البيانات في العديد من التطبيقات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام والترجمة الآلية وغيرها، وتتميز البيانات النصية بسهولة تخزينها ومعالجتها وتحويلها إلى أشكال أخرى من البيانات.
البيانات الصوتية
تشمل البيانات الصوتية جميع البيانات التي تتعلق بالصوت والتي يتم تسجيلها وتخزينها ومعالجتها، وتضم كل من الموسيقى والأغاني والمؤثرات الصوتية والمحادثات الصوتية وغيرها، حيث تستخدم البيانات الصوتية في العديد من التطبيقات مثل التعرف على الكلام والترجمة الآلية وتحليل الصوت وغيرها.
البيانات الصورية
تشمل البيانات الصورية جميع البيانات التي تتعلق بالصور والتي يتم تسجيلها وتخزينها ومعالجتها، وتضم كل من الصور الفوتوغرافية والصور الرقمية والصور الطبية والأشعة السينية والأشعة المقطعية والصور السمعية والصور البصرية الأخرى، وتعتبر البيانات الصورية جزءًا مهمًا من بيانات المرضى في المجال الطبي، حيث يتم استخدامها في التشخيص والعلاج والمتابعة الطبية، حيث تحتاج البيانات الصورية إلى تخزين وإدارة فعالة للحفاظ على سلامة المرضى والتأكد من توافر البيانات اللازمة للأطباء والممرضين والفرق الطبية الأخرى، ويتم استخدام تقنيات الحوسبة السحابية ونظم إدارة الصور الطبية الرقمية لتسهيل إدارة البيانات الصورية وتوفير الوصول إليها ومشاركتها بين الفرق الطبية المختلفة.
تحليل البيانات
تحليل البيانات هو عملية استخدام الأدوات والتقنيات لفهم البيانات واستخلاص المعلومات القيمة منها، حيث يشمل العديد من الأنواع المختلفة، كالتحليل الاستكشافي والتحليل التحويلي.
التحليل الاستكشافي
يستخدم التحليل الاستكشافي لفهم البيانات واستخلاص المعلومات القيمة منها، ويتضمن هذا النوع من التحليلات استخدام الرسوم البيانية والمخططات لتحليل البيانات واستخراج النتائج، حيث يمكن استخدام هذا النوع من التحليلات لاستكشاف البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط المختلفة فيها، وتحديد أفضل الاستراتيجيات واتخاذ القرارات الأفضل استنادًا إلى البيانات المتاحة.
التحليل التحويلي
يستخدم التحليل التحويلي لتحويل البيانات الأولية إلى بيانات أكثر قيمة وفائدة، ويتضمن هذا النوع من التحليلات استخدام النماذج الإحصائية والتقنيات الأخرى لتحويل البيانات إلى معلومات قيمة، إذ يمكن استخدام هذا النوع من التحليلات لتحديد العلاقات بين العوامل المختلفة وتوقع الاتجاهات المستقبلية للبيانات، إضافة إلى إمكانية استخدامه في العديد من المجالات، مثل التسويق والتمويل والطب والعلوم الاجتماعية والعلوم البيئية.
استخدامات البيانات
تحسين الأداء
تستخدم البيانات في تحسين الأداء العام للأنظمة والخدمات، إذ يمكن استخدام البيانات لتحليل سلوك المستخدمين وتحسين تجربتهم، كما ويمكن استخدامها أيضًا لتحسين العمليات الداخلية للشركة وتحسين كفاءتها.
اتخاذ القرارات
تستخدم البيانات في اتخاذ القرارات المهمة في الشركات والحكومات، إذ يمكن استخدام البيانات لتحليل السوق وتحديد الاتجاهات والفرص الجديدة، كما ويمكن استخدامها أيضًا لتحليل الأداء المالي واتخاذ القرارات المالية الحاسمة.
التعلم الآلي
تستخدم البيانات في التعلم الآلي وتطوير النماذج الذكية، حيث يمكن استخدام البيانات لتدريب الأنظمة الذكية على تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات المتاحة، كما ويمكن استخدامها أيضًا لتحسين الأداء العام للأنظمة الذكية.
الذكاء الاصطناعي
تستخدم البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي وتحسينه، إذ يمكن استخدام البيانات لتدريب النماذج الذكية على تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات المتاحة، كما ويمكن استخدامها أيضًا لتطوير الأنظمة الذكية الجديدة وتحسين الأداء العام للأنظمة الحالية.
